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Máster en Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial es una de las ramas de la informática que goza de una mayor popularidad. Tanto en el área de la investigación como a nivel comercial, estas aplicaciones de son cada vez más comunes.

El término Inteligencia Artificial (IA) se usa frecuentemente para referirse a diversos campos dentro de la informática, incluyendo el aprendizaje automático (machine learning), razonamiento y planificación, minería de datos (data mining) o la optimización computacional.  Así pues, la Inteligencia Artificial busca entender y reproducir los procesos que resultan en un comportamiento inteligente utilizando un marco matemático-científico.

Este concepto ha dejado de ser una promesa de la ciencia ficción para pasar a ser una colección de herramientas para resolver problemas a varios niveles: automatizando procesos que antes requerían intervención humana (detección de fraude bancario, estimación de riesgos, traducción de textos, diagnóstico médico o conducción autónoma) o haciendo posibles procesos antes inconcebibles (identificación de patrones de consumo o predicción de crímenes). Con una presencia mediática frecuente y un mercado laboral competitivo, las técnicas de Inteligencia Artificial están claramente en demanda.

Definición del programa

Con este máster los estudiantes obtienen un conocimiento teórico con un enfoque práctico sobre una variedad de algoritmos y técnicas utilizadas en la industria, proporcionándoles las herramientas necesarias para aplicar deep learning y la optimización computacional a problemas complejos.

El Máster en Inteligencia Artificial se centra en dos de los aspectos más importantes: los algoritmos de aprendizaje automático y la optimización computacional.

Los objetivos principales son:

– Comprender los fundamentos teóricos en las aplicaciones de Inteligencia Artificial.

– Familiarizarse con el uso de las librerías y herramientas más comunes en la industria.

– Dominar técnicas avanzadas en machine learning y optimización computacional.

– Aprender el papel de la Inteligencia Artificial en el mundo actual.

– Aprender algoritmos de búsqueda heurística y su papel en la creación de planes.

– Capacidad para seguir los avances tecnológicos en el área de la Inteligencia Artificial.

 Características diferenciales

 – Fundamentos teórico-matemáticos que sustentan las técnicas más avanzadas en el desarrollo de aplicaciones en Inteligencia Artificial.

– Familiarización con las herramientas y librerías utilizadas en la industria.

– Consideración de las aplicaciones más innovadoras en el mundo de hoy (conducción autónoma, visión, lenguaje natural, videojuegos).

– Enfoque práctico para poder aplicar los conocimientos adquiridos a problemas reales.

 

Salidas profesionales

Este máster prepara a los alumnos para incorporarse a un mercado laboral muy competitivo en varias capacidades:

– Analista de datos (Big Data)

– Ingeniero de software (desarrollo de algoritmos)

– Machine Learning Engineer

– Programador de Inteligencia Artificial

Perfil de acceso

Graduados con perfil tecnológico interesados en los últimos avances, especialmente en el área de la computación y la automatización. Dado que los fundamentos que sustentan las técnicas en machine learning y algoritmos de optimización tienen un marcado carácter matemático, se recomienda que el alumno tenga una inclinación favorable a la misma.

Requisitos de acceso

– Título de grado o nivel equivalente en la rama científico-técnica, con formación matemática.

– Experiencia en programación deseada (cualquier lenguaje de programación orientada a objetos)

 

 

 

TIPO DE MATERIA ECTS
Obligatorias 48
TFM 12
Total de créditos 60

 

 

ASIGNATURA 1º CUATRIMESTRE 2º CUATRIMESTRE TÍPO ECTS
Introducción a Python X OB 6
Matemáticas para la Inteligencia Artificial X OB 6
Optimización Computacional X OB 6
Razonamiento Aproximado X OB 6
Aprendizaje Supervisado X OB 6
Aprendizaje no Supervisado X OB 6
Redes Neuronales Artificiales X OB 6
Aplicaciones Avanzadas X OB 3
Herramientas para Deep Learning X OB 3
Proyecto Fin de Máster X OB 12

 

Datos Generales

Denominación Máster en Inteligencia Artificial
Rama Ciencia y Tecnología
Tipo de enseñanza online
Duración 1 año
ECTS del Título 60

El Trabajo de Fin de Máster requiere que el alumno produzca un proyecto original en el marco de Machine Learning y algoritmos de optimización. Debe servir para demostrar las competencias adquiridas en la parte lectiva del máster.

El TFM se inicia tras haber completado la docencia de las asignaturas del máster y se realiza bajo la supervisión del profesorado de la universidad, con la posibilidad de incluir un supervisor externo de la industria.

COMPETENCIAS GENERALES

CB1. Capacidad para colaborar con otros profesionales de la industria y trabajar de forma efectiva en grupo.

CB2. Capacidad para el aprendizaje autónomo.

CB3. Capacidad para presentar ideas de forma efectiva.

CB4. Adquirir una perspectiva holística para la resolución de problemas.

CB5. Desarrollar una visión analítica que favorece el espíritu critico.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

CE1. Dominar técnicas avanzadas en machine learning y optimización.

CE2. Familiarizar con el uso de las librerías y herramientas más comunes en la industria.

CE3. Aprender el rol de la IA en el mundo actual.

CE4. Aprender algoritmos de búsqueda heurística y su papel en la creación de planes.

CE5. Aplicar metodología para el diseño, implementación y testeo de frameworks de aprendizaje.

CE6. Comprender los complejos fundamentos matemáticos en optimización computacional.

CE7. Capacidad para seguir los avances tecnológicos en el área de la IA.